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Défi universitaire ARGUS

L'ARGUS University Challenge teste les étudiants universitaires pour présenter la meilleure analyse et conclusion d'investissement pour une opportunité immobilière fictive.

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Chaque année, l'ARGUS University Challenge rassemble des dizaines d'aspirants professionnels de l'immobilier présenter un article avec la meilleure analyse et conclusion d’investissement pour une opportunité immobilière fictive.

À propos du défi

Auteur du défi

Juges

Prix, équipe et dates

About the challenge

All teams are asked to present a summary investment recommendation to the King and the Investment Committee of the Royal State Fund regarding Kings Courts.

The report should encompass a comprehensive analysis of the property's performance for the next ten years, considering building, pre-letting, financing, development, and market data, along with personal assumptions using ARGUS Enterprise.

Téléchargez le cas 2024

À propos de notre auteur du Défi universitaire

Björn est professeur d'études immobilières au Département de génie civil du RPTU. Son équipe de recherche se concentre particulièrement sur la gestion immobilière numérique.

L'équipe s'associe à des data scientists pour développer des algorithmes de classification de documents et d'extraction de données à l'aide de l'apprentissage automatique (ML). L'équipe s'intéresse également aux principes de développement immobilier qui contribuent au développement durable de notre environnement bâti.

Björn-Martin Kurzrock

Professeur d'études immobilières

Christophe Bourn

Maître de conférences

Gary Brun

Directeur général

Mike Goode

Conseiller immobilier

Ray Wong

Vice-président, Livraison de solutions de données

Prix

Les étudiants concourront pour des bourses d'études totalisant 25 000 $.

Le gagnant du 1er prix reçoit : 15 000 $
Le gagnant du 2e prix reçoit : 6 000 $
Le gagnant du 3ème prix reçoit : 3 000 $
Le gagnant de la mention honorable reçoit : 1 000 $

À propos de votre équipe

Chaque université peut inscrire une équipe de 3 à 5 membres et chaque membre de l'équipe doit être inscrit dans son université.
Chaque équipe doit avoir un membre du corps professoral choisi servant de conseiller et confirmer le statut d'inscription actuel de chaque membre de l'équipe.
Pour soumettre l'inscription de votre équipe, envoyez un courriel challenge@altusgroup.com avec le nom de votre équipe de groupe, le nom et les adresses email de chaque membre de l'équipe au plus tard le jeudi 15 février 2024
Aucune aide extérieure en dehors de l'équipe principale n'est autorisée à aider dans le cadre du dossier.

Rendez-vous importants

Les inscriptions au challenge seront disponibles le 10 janvier 2024, sur la page du Challenge Universitaire.
Le téléchargement du challenge sera disponible le mardi 20 février 2024 sur la page University Challenge.
Les équipes doivent soumettre leurs cas et dossiers ARGUS par email à challenge@altusgroup.com au plus tard le 22 mars 2024
Notre jury examinera et évaluera chaque étude de cas, et les gagnants seront annoncés le 15 avril 2024.

Informations Complémentaires

L'annonce des gagnants de ce concours sera annoncée et partagée via notre site Web, nos réseaux sociaux et nos newsletters.
Les noms, photos et logos des écoles des participants seront également publiés sur le site Web.
Si vous avez des questions concernant le Défi universitaire, veuillez nous contacter au challenge@altusgroup.com

Lauréats du Défi Universitaire ARGUS 2024

Chaque année, l'ARGUS University Challenge rassemble des équipes de futurs professionnels de l'immobilier, parrainés par un professeur participant, pour présenter un article contenant la meilleure analyse d'investissement et des recommandations basées sur une opportunité immobilière fictive.

À propos du défi de cette année

Toutes les équipes sont priées de présenter une recommandation d'investissement résumée au Roi et au Comité d'investissement du Royal State Fund concernant Kings Courts.

Le rapport doit comprendre une analyse complète des performances de la propriété pour les dix prochaines années, prenant en compte les données de construction, de pré-location, de financement, de développement et de marché, ainsi que les hypothèses personnelles utilisant ARGUS Enterprise.