Comment les leaders de l’immobilier commercial peuvent-ils faire le grand pas vers l’IA ?

L’année décisive de l’IA générative

Selon McKinsey, 2023 est « l’année décisive » pour l’intelligence artificielle générative (GenAI) – la plus récente d’une longue lignée d’outils d’apprentissage automatique qui a commencé avec le moteur analytique de Charles Babbage.

Selon McKinsey, plus des trois quarts (79 %) des dirigeants de la suite C ont été exposés à GenAI et 22 % l'utilisent régulièrement dans leur propre travail.

De plus, 40 % des chefs d’entreprise augmentent leurs investissements dans les technologies d’IA à tous les niveaux en raison des récents progrès de GenAI. Par conséquent, analyste technologique Forrester prédit les dépenses en IA dépasseront 64 milliards de dollars américains d'ici 2025, soit un doublement en seulement quatre ans.

Métaprop, la plus grande société de capital-risque au monde axée sur la technologie immobilière, s'attend à ce que l'adoption de GenAI « se produise plus rapidement que l'informatique en nuage et l'adoption des smartphones et ait un impact significatif sur tous les secteurs, y compris l'immobilier ».

La prise de décision immobilière est réputée pour s’appuyer sur « l’instinct ». Mais cet instinct est souvent le résultat de décennies d’expérience, observe Omar Eltorai, directeur de la recherche du Groupe Altus. « Souvent, les gens ne peuvent pas articuler tous les éléments qui ont contribué à leur décision, mais les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique tentent de reproduire cela. »

De la génération de leads à la location, de la gestion des installations au financement, chaque élément de l'écosystème immobilier adopte les outils d'IA pour rationaliser les flux de travail, prendre de meilleures décisions et consacrer plus de temps à offrir des expériences personnalisées et centrées sur l'humain.

L'immobilier est une industrie « axée sur les processus », explique Omar. « Qu'il s'agisse de courtage, de location ou de gestion d'installations, le secteur de la CRE regorge de processus reproductibles. Et là où il existe un processus reproductible, il existe une opportunité d’exploiter l’IA pour travailler plus rapidement et plus intelligemment.

L’écosystème immobilier est composé de bâtiments, de personnes et de « quantités massives » de documentation, ajoute Omar. Gérer et donner du sens à cette documentation – dans ses formats et modèles incohérents – prend du temps. Mais GenAI peut extraire et analyser des données non structurées provenant de baux, d'évaluations et de documents de prêt complexes, ainsi que de fichiers PDF de plans et de conceptions. Société immobilière australienne Investa, par exemple, a développé un « extracteur de dossiers de locataires » qui a formé GenAI sur des centaines de dossiers de locataires anonymisés pour comprendre où évolue le marché de la location de bureaux.

"L'impact à long terme de GenAI sur le secteur de la CRE pourrait probablement être des délais condensés et des gains d'efficacité observés à la fois au niveau de l'entreprise individuelle et du secteur", explique Omar.

Libérer les esprits du banal

Si ChatGPT d’OpenAI a fait la une des journaux et fait beaucoup parler de lui en 2023, des outils de génération d’images comme Midjourney et DALL-E ont également pris le monde d’assaut. En fait, certains initiés de l'industrie suggèrent ces outils peut multiplier par cinq la productivité des architectes.

Dans un interview plus tôt cette annéeL’architecte londonien Arthur Mamou-Mani, spécialisé dans la conception et la fabrication numériques, a démontré le potentiel de transformation de cette technologie. « En général, quand vous êtes architecte, vous avez une idée, vous dessinez, vous utilisez [le logiciel de CAO], vous commencez à la modéliser, vous la peaufinez, puis vous devez la restituer », explique M. Mamou-Mani. Avec GenAI, « vous avez une idée, vous commencez à taper quelques mots, et hop, vous obtenez les rendus finaux. L’immédiateté des résultats par rapport à l’idée n’a jamais été aussi rapide, ce qui signifie que vous pouvez itérer extrêmement rapidement ».

Les résultats ne sont pas seulement rapides, ils éliminent également le besoin de certaines compétences qui sont à la base des professions. McKinsey prédit que jusqu'à 70 % des tâches chronophages pourraient être automatisées d'ici 2045, ce qui entraînerait une augmentation de la productivité de 25 %. Goldman Sachs pense que 300 millions d’emplois à temps plein sont menacés. Cela constituera-t-il une menace pour l’emploi ? « Ne pas adopter GenAI est une menace pour l’emploi », suggère Omar, « car l’histoire a montré que ceux qui sont capables de tirer le meilleur parti des technologies disponibles ont tendance à être les plus performants. »

Sally Johnstone, directrice principale du groupe Altus pour Informations sur le marché Altus Delivery, gère l’équipe qui sert d’« interprète » des résultats de la science des données pour les clients. Lorsqu’on lui demande ce qui l’enthousiasme le plus dans les applications possibles de l’IA générative, elle cite la capacité à « en savoir plus et à explorer davantage, plus rapidement » – mais avec quelques réserves. « L’IA peut jeter un large filet pour analyser un nombre presque infini de scénarios. Mais les grands modèles de langage sont formés sur des données existantes ; les systèmes d’IA excellent dans la reconnaissance de formes et peuvent générer du contenu innovant dans le cadre de ces données de formation, mais un éclair de créativité ou une vision de l’avenir ne sortira pas de ChatGPT. L’IA générative peut nous libérer de nombreux processus banals comme la rédaction d’e-mails, la synthèse de notes de réunion, la réponse aux questions d’assistance, la rédaction d’extraits de code pour laisser la place à une réflexion plus transformatrice dès maintenant », explique Sally.

« À l’avenir, l’IA pourrait être formée pour prendre des décisions à notre place, comme acquérir ou non un actif, envisager un nouveau marché, etc.meilleure répartition de portefeuille pour des rendements optimaux. Cela nous libère du temps et de la bande passante mentale pour rêver et imaginer le prochain environnement bâti. »

Exploiter l’avantage humain de l’IA

Où va exactement GenAI ? En vérité, personne ne le sait. Facebook était autrefois une compilation de photos sur un site Web destiné aux étudiants de Harvard, note Sally. « Pensez maintenant à l’influence de Facebook sur les marchés et les élections. » Dans cette optique, que peuvent faire les professionnels de l’immobilier commercial dès aujourd’hui ?

Expérimentez les possibilités

Pour comprendre la gamme d’outils GenAI à notre disposition, nous devons entrer dans le bac à sable et commencer à jouer avec la technologie. Apprenez comment fonctionnent les outils et ce qu’ils peuvent faire, suggère Omar. « La première question à se poser est : « Où pouvons-nous les déployer maintenant pour améliorer l’efficacité ? » Mais les gains d’efficacité ne sont qu’un début. En ouvrant notre esprit à la puissance de GenAI, nous pouvons saisir les opportunités que d’autres ne voient peut-être pas.

Comprendre les limites

Dans leur forme actuelle, les programmes GenAI « donnent une note de 0, voire de 0, mais ils le font très rapidement », note Omar. « L’analyse d’investissement qui nécessitait autrefois une équipe de personnes peut désormais en nécessiter une. Mais les informations recueillies doivent toujours être présentées au comité d’investissement et les humains prendront les décisions finales. » Omar cite l’évolution de l’aviation comme une analogie utile. « Pensez au vol. Les avions sont en pilotage automatique sur une grande partie du trajet, mais ce sont toujours des pilotes humains qui sont aux commandes. Je vois l’avenir de GenAI de la même manière. C’est un autre outil qui aidera les humains à être plus efficaces », déclare Omar.

Évaluer les risques

L’expérimentation permet de renforcer la confiance dans l’utilisation des outils GenAI et dans ses capacités. Mais les équipes doivent intégrer GenAI dans leur processus en étant « les yeux grands ouverts » face aux biais inhérents à chaque système, prévient Sally. Les modèles d’IA peuvent « halluciner » des réponses inexactes ou carrément incorrectes, comme l’a fait le célèbre chatbot de Google lors de son lancement. Toutes les entreprises doivent soigneusement considérer les implications de la violation de la propriété intellectuelle, du vol d’identité, de l’ingénierie sociale, des menaces à la sécurité, des préjugés et plus encore.

Selon Omar, les dirigeants doivent également évaluer les risques liés à leur retard sur la GenAI. « La disruption créative est en jeu, et le joueur qui a l’avantage écrasera ou vaincra la concurrence. » Certains domaines – le développement de logiciels, le divertissement, les services professionnels et financiers et l’éducation – sont ce qui Revue de commerce de Harvard appelle « dans le creuset » car les concurrents qui adoptent rapidement GenAI « seront meilleurs, plus rapides et moins chers ». Comme le dit Sally : « Personne ne vous félicite si vous utilisez une calculatrice pour faire des calculs compliqués. À quel moment ne pas utiliser GenAI équivaudra-t-il à refuser d’utiliser une calculatrice ? »

Après sa défaite historique face à l’ordinateur Deep Blue d’IBM en 1997, le grand maître des échecs Garry Kasparov a prévenu le monde : « Tout ce que nous savons faire, les machines le feront mieux ». Mais l’équipe d’Altus Group n’est pas d’accord. « GenAI va changer notre façon de travailler et de nombreuses tâches banales disparaîtront », déclare Sally. « Mais cela nous permettra de faire ce que nous faisons le mieux : créer, collaborer et, en fin de compte, nous connecter avec d’autres humains. »