Comment aligner votre stratégie data sur votre stratégie business CRE

La science des données peut aider les investisseurs, propriétaires, gestionnaires et analystes immobiliers à prendre de meilleures décisions plus rapidement. Mais, afin de bénéficier pleinement de la puissance des données, vous devez d’abord établir une stratégie data.

Pour mener à bien une stratégie d’excellence en matière de données et d’analyse, nous avons identifié cinq éléments fondamentaux essentiels pour surmonter les obstacles et progresser tout au long de votre parcours de transformation. Cet aperçu explore le premier fondamental : aligner votre stratégie data sur votre stratégie business.

Qu’est-ce qu’une stratégie de données et pourquoi est-elle importante ?

Une stratégie de données exploite des données de haute qualité pour éclairer les décisions commerciales. Gartner décrit la stratégie de données comme « un processus hautement dynamique utilisé pour prendre en charge l'acquisition, l'organisation, l'analyse et la fourniture de données à l'appui des objectifs commerciaux ».

Des données bien gérées constituent un atout stratégique qui fournit les informations nécessaires pour déterminer les bonnes décisions commerciales. Une bonne gestion des données nécessite une stratégie de données liée aux objectifs commerciaux qu'elle doit soutenir. Considérez les bonnes pratiques suivantes qui peuvent vous aider à aligner de manière productive les données et les stratégies commerciales.

Comment aligner votre stratégie de données sur votre stratégie commerciale

Étape 1 : Identifier les objectifs commerciaux que les données peuvent soutenir

Considérez les principaux objectifs commerciaux, puis identifiez les données nécessaires pour les atteindre. Pour assurer l'alignement des données et des stratégies commerciales, consultez les responsables des départements et des unités pour mieux comprendre leurs défis urgents et leurs besoins en données. Cette démarche rallie les dirigeants et managers de l’entreprise dont l’adhésion est essentielle pour réussir sa transformation.

Étape 2 : Comprenez vos sources de données

Lorsque des données pénètrent dans les systèmes d’information de votre organisation à partir de sources diverses, il est essentiel de comprendre d’où elles proviennent pour pouvoir y accéder, les organiser, les analyser et les protéger correctement.

Vos données peuvent provenir de divers endroits, notamment :

• Systèmes d’information et bases de données internes

• Stockage en ligne

• Systèmes tiers

• Sources IoT telles que les appareils et les capteurs

Réalisez un inventaire des sources de données dans l’ensemble de votre paysage de données. Cela vous permettra d'avoir un aperçu du type de données que vous collectez, de l'endroit où elles sont conservées, avec qui elles sont partagées et de la manière dont elles sont transférées, ce qui améliorera l'accessibilité et la convivialité de vos données.

Étape 3 : évaluez la maturité de vos données

Comme étape préliminaire pour déterminer comment la maturité des données de votre entreprise se compare à celle des autres acteurs du secteur CRE.

La maturité des données est une mesure de l’étendue des capacités d’une organisation à utiliser efficacement les données. Par exemple, un niveau élevé de maturité des données indique qu’une entreprise intègre pleinement les données dans la prise de décision pertinente.

La maturité des données est un parcours au cours duquel une organisation se familiarise avec les données et apprend à les utiliser de manière plus productive.

Étape 4 : Établir un retour sur investissement clair

Une fois que vous savez quelles données sont nécessaires pour atteindre vos objectifs commerciaux, vous pouvez déterminer où se situent les lacunes et ce qui doit se passer. Cela nécessite une stratégie de données détaillant la manière dont les données, les personnes, les technologies et les processus interagiront pour atteindre ces objectifs.

Considérez ces questions clés :

• Données : Quelles données sont nécessaires ? Ces données sont-elles disponibles ou devez-vous en trouver une source ? Les données sont-elles prêtes à être utilisées pour l’analyse ? Si non, que faut-il ?

• Personnes : Quelles sont les personnes requises – les compétences et l’expérience nécessaires pour exécuter la stratégie ?

• Technologies : Quelles technologies sont nécessaires pour utiliser les données comme vous le souhaitez ? Les outils existants sont-ils adaptés à la tâche ?

• Processus : Quels processus doivent être mis en place pour collecter, préparer, stocker, analyser et partager les données ? Avez-vous besoin d’améliorer les processus existants ou d’en créer de nouveaux ?

Une stratégie de données doit identifier et prioriser les projets qui apporteront le meilleur retour sur investissement à votre stratégie commerciale. Réfléchissez aux activités clés qui doivent être réalisées, qui en sera responsable, aux changements que l'entreprise devra apporter et au coût pour les réaliser. Les réponses constitueront le fondement de votre stratégie de données formelle.

Étape 5 : Introduire un processus de gestion du changement

La mise en œuvre d’une stratégie de données implique un changement important dans la culture de l’entreprise et dans les processus internes. Cela nécessite un processus de gestion du changement pour garantir que les gens comprennent pourquoi le changement se produit, comment cela leur profite et quel impact cela a sur leur travail.

Une gestion efficace du changement pour une stratégie de données présente quatre caractéristiques importantes :

1. Le changement commence au sommet. L'équipe de direction s'engage et investit dans la transformation de l'entreprise grâce aux données. Ils promeuvent la culture nécessaire pour faire progresser le changement organisationnel.

2. Une équipe de pilotage de la transformation des données qui bénéficie de la confiance et de l’attention des dirigeants de l’entreprise afin que les initiatives reçoivent la priorité dont elles ont besoin pour réussir. Il devrait s'agir d'un groupe interfonctionnel de directeurs et de gestionnaires chargés de définir la vision de la transformation globale et d'atteindre les objectifs SMART (spécifiques, mesurables, réalisables, pertinents et limités dans le temps).

3. Collaboration qui connecte efficacement les employés des différentes unités commerciales ainsi qu'avec les réseaux externes, le tout en soutien à la stratégie de données.

4. Communication et transparence qui tient tout le monde informé des progrès, donne accès à des informations et des ressources, partage des commentaires et résout les problèmes avant qu'ils ne deviennent des obstacles.

Prochaines étapes

Vous pouvez désormais commencer à aligner votre stratégie de données sur votre stratégie commerciale et identifier les informations nécessaires pour prendre des décisions commerciales éclairées. N'oubliez pas ces cinq bonnes pratiques :

1. Identifiez les objectifs commerciaux que les données peuvent soutenir

2. Comprendre vos sources de données

3. Comparez la maturité de vos données

4. Établir un retour sur investissement clair

5. Introduire un processus de gestion du changement

Maintenant que vous avez commencé à aligner vos stratégies, passez à l'étape suivante de votre parcours de transformation des données et découvrez le deuxième fondamental : Sept étapes pour gérer les sources de données pour votre entreprise CRE.