La collaboration homme-IA permet aux professionnels de la CRE de travailler plus rapidement, plus intelligemment et de réduire les risques

L’IA n’est pas l’événement de remplacement que beaucoup craignent

Un récent article dans la Harvard Business Review aborde l'angoisse actuelle liée aux craintes que l'intelligence artificielle (IA) remplace les humains.

Karim Lakhani, professeur à la Harvard Business School, résume ainsi la réalité la plus probable : « L’IA ne remplacera pas les humains, mais les humains dotés de l’IA remplaceront les humains sans IA. »

Il s’agit d’une prémisse utile à prendre en compte par le secteur de l’immobilier commercial (CRE). Alors que de plus en plus d’organisations CRE adoptent les outils de science des données et d’intelligence artificielle, comment les professionnels de ce secteur travailleront-ils avec eux pour un avantage mutuel ? Parce que l’implication plus large est que dans un avenir pas trop lointain, les entreprises CRE dotées d’IA pourraient remplacer les entreprises CRE sans IA.

Une promenade rapide à travers l'évolution de l'IA

Examinons plus en profondeur l'évolution de l'intelligence artificielle, son impact sur l'industrie et ceux qui y travaillent, et les avantages que peut offrir une collaboration stratégique avec les outils d'IA.

L'intelligence artificielle est simplement un ensemble de technologies qui permettent à des machines ou à des systèmes d'apprendre et de résoudre des problèmes. En ce moment, il y a beaucoup de buzz autour IA générative – qui est essentiellement un apprentissage automatique qui produit du contenu tel que du texte, des images, des vidéos et de l'audio.

Pour replacer l'intelligence artificielle dans son contexte, il peut être utile de savoir que le Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle a été fondée en 1979. Les entreprises technologiques utilisent l'IA depuis plus de deux décennies.

C'est en 2006 que Facebook, Twitter et Netflix ont commencé à utiliser l'IA pour enrichir la publicité et l'expérience utilisateur. Cinq ans plus tard, Apple a présenté l'assistant virtuel Siri, également pris en charge par l'IA.

Dans l’immobilier commercial, l’intelligence artificielle est depuis longtemps exploitée dans les systèmes de comptabilité, de planification des ressources de l’entreprise (ERP) et de gestion de la relation client (CRM). Dans les ERP, par exemple, l’IA permet d’automatiser les processus métier, de suivre les données liées à l’utilisation des ressources et de faciliter une prise de décision intelligente basée sur l’efficacité des processus. Dans les systèmes CRM, l'IA analyse les données des clients pour obtenir un aperçu du comportement, des préférences, des tendances et prend en charge des stratégies ciblées.

La relation entre les humains et l’IA dans CRE

L'immobilier commercial englobe des quantités massives de données et des processus et modèles reproductibles liés à l'achat, à la vente, à la location, à la comptabilité, à la gestion des installations, à la gestion des locataires, aux opérations commerciales, etc. Ces processus et modèles sont bien adaptés à l’IA, qui peut automatiser les tâches manuelles et répétitives, traiter rapidement les données, identifier les tendances, projeter les résultats futurs et recommander des solutions optimales.

Fondamentalement, l’intelligence artificielle permet aux entreprises immobilières commerciales de travailler plus rapidement et plus intelligemment et de réduire les risques.

« L’intelligence artificielle ne remplace pas les humains, elle exploite l’intelligence humaine. »

Sally Johnstone

Gestionnaire senior, Perspectives du marché

En fait, un nombre croissant de sociétés immobilières commerciales travaillent activement au développement de capacités en matière de science des données, l’IA occupant un rôle important dans cette tendance.

Lorsque le Groupe Altus a interrogé des professionnels de sociétés d'investissement immobilier commercial dans 14 pays pour son rapport de recherche mondial 2023, L'état de la science des données dans l'investissement immobilier commercial, et interrogés sur les capacités de science des données qu'ils utilisent pour soutenir la prise de décision immobilière, 28 % en moyenne des personnes interrogées ont indiqué qu'elles utilisaient actuellement l'intelligence artificielle/l'apprentissage automatique (ML).

Et lorsqu'on leur a demandé quelles capacités en science des données leur organisation prévoyait de développer au cours des deux à trois prochaines années pour soutenir les investissements immobiliers, 33 % en moyenne ont cité l'IA/ML.

Leur principale raison d’investir dans les capacités de science des données/d’analyse ? Bénéficiez d’un avantage concurrentiel.

Applications industrielles pour la collaboration homme-IA

Ce que de nombreuses organisations immobilières découvrent, c’est qu’à mesure que l’IA évolue, elle entraîne non pas des pertes d’emplois ou des licenciements, mais plutôt davantage d’innovation, une productivité plus élevée et de meilleures décisions.

Voici un certain nombre d’exemples démontrant comment la collaboration homme-IA dans l’environnement CRE renforce les atouts de chaque partie.

Identifier, organiser, gérer et analyser les données

Même si les systèmes d’IA peuvent collecter des milliards de données, ils ont besoin d’une direction et d’une contribution humaine pour résoudre les problèmes. Définir les objectifs et les indicateurs ; identifier les sources de données et les lacunes ; garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données ; et sélectionner les outils et algorithmes d’IA appropriés (instructions pour résoudre le problème) sont autant de tâches que les humains doivent effectuer.

Après avoir demandé aux machines de prendre des décisions basées sur ces données, les utilisateurs doivent également tester, analyser, valider et ajuster le résultat pour s'assurer qu'il résout avec précision le problème.

Remédier aux préjugés et garantir l’équité

Parce que les systèmes d’IA sont des créations humaines, ils reflètent les préjugés humains. Cela peut conduire à des problèmes tels que la discrimination dans l'évaluation des propriétés, la sélection des locataires et d'autres processus critiques, qui pourraient entraîner, par exemple, des défis juridiques et éthiques liés aux pratiques équitables en matière de logement et à la responsabilité sociale.

Puisqu’il est impossible d’éliminer complètement les biais dans les systèmes d’IA, les humains doivent contribuer à les atténuer. Cela peut impliquer l'élaboration de normes de gouvernance, l'évaluation des données pour garantir qu'il s'agit d'une représentation impartiale, le test de modèles de formation, la garantie de la transparence concernant l'utilisation des algorithmes et l'examen des résultats pour détecter des modèles inattendus.

Tirer parti de l’expertise du secteur

Les transactions immobilières commerciales impliquent souvent l’établissement de relations, des négociations complexes et une prise de décision nuancée. L’expertise et l’intuition du secteur sont souvent des facteurs clés de réussite.

L’intelligence artificielle n’est pas encore au point où elle peut reproduire ces attributs. La composante créative de la recherche et de l’exploitation des opportunités est le côté humain de l’équation. Les professionnels de l'immobilier utilisent leur expérience et leur compréhension pour poser les bonnes questions et créer les bonnes thèses sur lesquelles les machines peuvent travailler.

De plus, même si l’IA peut traiter rapidement de grandes quantités de données, les erreurs d’interprétation des données ou de décisions algorithmiques pourraient avoir des répercussions financières et juridiques importantes dans le secteur immobilier. Il est crucial de garantir l’exactitude et la fiabilité des informations basées sur l’IA. C’est là que les professionnels CRE qui connaissent le marché et qui comprennent les intrants et les extrants sont indispensables.

Stratégies pour optimiser les résultats de la collaboration humain/IA

À mesure que les technologies évoluent, les résultats de l’IA deviendront toujours plus rapides et meilleurs. Dans l’environnement CRE, l’intelligence artificielle améliore la gestion des données, accélère les études de marché et la diligence raisonnable. Et il améliore les résultats des investissements en identifiant les facteurs les plus importants pour évaluer et prévoir les rendements potentiels et la liquidité optimale. Pour les actifs individuels, l'IA optimise les performances du bâtiment et l'efficacité énergétique et environnementale en permettant aux systèmes du bâtiment d'intégrer de manière autonome les données des appareils IoT et le comportement des occupants.

À l’avenir, nous pourrons entraîner l’IA à prendre des décisions à notre place, par exemple acquérir un actif, pénétrer un nouveau marché ou allouer un portefeuille pour des rendements optimaux. Un jour, nous pourrons poser une question spécifique à une machine IA et obtenir une réponse en quelques secondes. Cela donnera aux professionnels de la CRE plus de temps pour se concentrer sur la génération d’idées innovantes et la conduite d’améliorations.

Prêt à collaborer avec l’IA pour améliorer les performances de votre activité CRE ? Les stratégies suivantes peuvent aider à établir les bases nécessaires pour tirer parti de l’IA de manière productive.

• Installez des garde-corps. La gouvernance de l'intelligence artificielle est un enjeu important, en particulier dans le secteur de la CRE où les informations financières et confidentielles sont endémiques. L’IA ne peut pas toujours déterminer ce qu’elle doit ou ne doit pas ingérer pour formuler des hypothèses. Et cela ne renvoie pas toujours les bonnes réponses. Les « hallucinations de l’intelligence artificielle » sont courantes : des cas où un modèle d’IA génère des résultats inexacts. Les employés expérimentent probablement déjà les technologies de l’IA. Il est donc important d’établir des règles de base pour éviter les répercussions négatives. Une gouvernance appropriée peut garantir la responsabilité, la transparence, la protection de la vie privée et les pratiques éthiques tout en permettant aux organisations de maximiser l'utilisation des technologies. Établir un cadre qui définit les principes et les processus concernant la façon dont les données, les personnes, les technologies et les processus travailleront ensemble pour atteindre les objectifs de l’organisation liés à l’intelligence artificielle.

  
  

« Même si vous utilisez l’IA uniquement à des fins internes, vous ne souhaitez pas entraîner un ordinateur avec des informations confidentielles, sensibles ou susceptibles d’être utilisées à mauvais escient. Des politiques strictes sont essentielles."

Sally Johnstone

Gestionnaire senior, Perspectives du marché

• Assurez-vous que ce que vous faites fonctionne pour votre entreprise. La clé du succès des stratégies d'IA est de les lier aux objectifs commerciaux et/ou aux indicateurs de performance clés. Identifiez ceux que l’IA peut prendre en charge. Comment peut-il améliorer la productivité, l’efficacité ou la prise de décision ? Ou résoudre un problème précis ? Tenez compte des priorités de l’organisation et de la manière dont les outils d’IA peuvent contribuer à les faire progresser. Assurez-vous d’attribuer un retour sur investissement défini. Commencez ensuite par les projets qui rapporteront le plus de valeur.

• Commencez simplement. La meilleure façon d’en savoir plus sur ce que l’IA peut faire est de l’utiliser. En supposant que les membres du personnel utilisent déjà l’IA, exploitez ce potentiel. Organisez des séances de formation internes pour tous. Donner accès aux outils d’IA et encourager les managers et les employés à concevoir des cas d’utilisation. Commencez à expérimenter. Souvent, le plus grand obstacle à l’utilisation efficace des outils d’IA est d’ordre culturel. Les personnes travaillant dans les entreprises CRE doivent avoir un état d’esprit technologique. Tout le monde – cadres, managers et travailleurs de soutien – doit comprendre le fonctionnement des technologies clés et se familiariser avec leur utilisation pour aider l’organisation à résoudre les problèmes.

Le potentiel de l’IA ne fait que commencer

Même si l’intelligence artificielle peut paraître avancée, nous n’en sommes qu’à ses débuts. Le taux d’innovation augmente rapidement et continuellement.

Si l’on considère l’innovation de rupture au fil du temps, de nombreuses personnes craignaient de perdre leur emploi lorsqu’en 1913, la Ford Motor Company a mis en place la chaîne d’assemblage mobile pour la fabrication automobile. Au lieu de cela, nos chaînes d’assemblage d’aujourd’hui sont des collaborations homme-machine dotées de technologies très avancées qui permettent aux constructeurs de produire des automobiles à une vitesse et à une échelle jusqu’alors inimaginables.

« La beauté ultime de la relation entre les professionnels de l’IA et de la CRE réside dans le fait que l’intelligence artificielle vous donne bien plus de liberté pour penser vers l’avenir, car elle a pris en compte les réflexions du passé. Cela annonce une période précieuse de créativité.

Sally Johnstone

Gestionnaire senior, Perspectives du marché

L’innovation technologique perturbera certains emplois, mais elle en créera également de nouveaux, ainsi qu’une main-d’œuvre plus instruite et plus compétente, une productivité plus élevée et une vie meilleure pour davantage de personnes.

Les sociétés immobilières commerciales qui accueillent favorablement les technologies innovantes, exploitent leur potentiel et s’adaptent au changement seront les entreprises les plus prospères de demain.